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          news:华为有另一张王牌世界上最快的AI产品版本相当于500000台PC计算能力

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          • 来源:杏彩官网-官网首页

          9月18日,华为在人工智能领域取得了另一张王牌。

          在今天举行的华为HUAWEI CONNECT会议上,华为首次发布了计算战略,并推出了世界上最快的人工智能培训集群Atlas 900.

          虽然华为是通信行业的标杆,但自2018年以来,人工智能成为会议的主角。全连接会议也成为华为展示AI生态系统的重要窗口。

          如果我们在去年的这个时候说,华为的人工智能战略和达芬奇计划刚刚浮出水面。华为的AI芯片今年继续下滑,专注于提高计算能力。计算是人工智能时代的核心要素和智能世界的基础设施。

          有趣的是,今年,科技巨头们正在重新表达他们对人工智能的理解。华为全面联网会议的主题是“高级智能”。最近,马云在谈话中直接介绍了AI。解析为“阿里巴巴情报”。

          可以感觉到,在AI领域,巨人们仍在积累能量,这可以说是人才的结合。华为的差异化在哪里?毫无疑问,华为仍然专注于底层技术。

          21Tech记者认为,你可以打个比方,阿里、腾讯一直在向外传递的联接,是要做互联网的水和电,到了人工智能时代,华为或许想以强大的计算能力,做AI时代的水和电。

          并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放。

          据Gartner称,计算行业预计到2023年将超过2万亿美元。华为还预测,在五年内,基于统计的计算能力将占社会计算能力的80%以上。

          当然,在大蓝海中,也存在很多困难。胡厚坤提到计算架构,计算能力,不同场景的处理器以及更好的网络条件都是挑战。

          与此同时,华为也面临着竞争对手的挑战和收入规模。

          “水和电”的挑战

          AI不是单一的技术系统,而是许多系统的智能集成,包括业务应用层,智能框架层,云计算层,大数据层。

          华为的边界是它不接触应用程序而且不接触数据,但它在框架和计算能力方面日益完善,首先,看一下AI的组成部分。

          目前,国内大多数企业处于应用层面,少数巨头在云计算方面取得了成就,如阿里云和华为云。对于人工智能的计算能力,中国的顶级企业很少。巨人包括华为,阿里的Pingtou和Dharma,垂直领域包括寒武纪和地平线。

          在海外市场,谷歌,NVIDIA和英特尔都提供计算支持。特别是,NVIDIA的GPU捕捉了计算设备需求的关键时刻,其在图形渲染,人工智能和区块链方面的计算性能非常突出。在2018年,NVIDIA还推出了当时世界上最大的GPU——DGX-2,谷歌的TPU Out of他的计算+算法模式。

          值得注意的是,谷歌和阿里等公司都有自己的应用场景,并拥有成熟的C端互联网服务。看看NVIDIA和英特尔,在当前的芯片市场中,GPU和CPU下游用户稳定而成熟,无论NVIDIA还是英特尔在通用计算能力方面的优势。华为希望突破AI芯片和通用市场。它也在弦上,有必要与它们竞争。挑战不小。

          其中在算力领域的劲敌不少。

          但是,华为有自身的生态优势。在接受21Tech的采访时,胡厚坤表示,华为有很多联系,而在B2B领域,华为与其客户有着深厚的联系。 “最后一波数字化浪潮正处于C端领域。下一波数字化和智能将在B端领域。华为的ICT业务是针对2B市场的,这对我们抓住这个机会是有好处的。定位是帮助客户解决现实问题,特别是业务问题,如何提高效率和降低成本。“

          一方面,华为急于释放的算力能力,还是从B端开始。比如,昇腾两款芯片均是基于自研的达芬奇架构,昇腾910直接对标英伟达V100和谷歌TPUv3,按照华为的数据,昇腾910的单芯片计算密度可以达到256个T,比英伟达125T高一倍,比谷歌90T的2倍多。

          另一方面,芯片能力看,华为也有自家特长。

          在多位业内人士看来,影响并不大,因为国内市场有足够大的空间让AI应用成长。对于当前的华为来说,终端面临全球限制、国内竞争,5G的商用并不是很轻松的事情,需要时间培育,如何持续扩大营收规模、利润增长,也是华为的压力。

          而AI业务无疑是如此大体量的华为正在培育的新物种。新的模式、技术理念已经出现了,其中既有硬件、系统,也有生态。接下来,巨头们还将能力迸发,继续争霸。

          (文章来源:21世纪经济报道)

          (责任编辑:DF142)

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